Atualização dos dados do Brasil.io: agora estão disponíveis dados diários do COVID-19 sobre todos os municípios do Brasil de todos os estados, exceto AM e TO:
https://blog.brasil.io/2020/03/23/dados-coronavirus-por-municipio-mais-atualizados/
Este é um projeto colaborativo, participe!
A @fecampa publicou um texto no site da Open Knowledge Brasil sobre a transparência do governo sobre os dados da COVID-19, apontando os principais problemas que têm ocorrido na divulgação dos dados.
https://br.okfn.org/2020/03/19/pandemia-exige-mais-transparencia-e-mais-controle-social/
A Parceria para Governo Aberto está acompanhando, com uma lista colaborativa (crowdsourcing), as soluções de enfrentamento à crise do COVID-19 que usam governo aberto.
Está disponível uma visualização dos dados da COVID-19 no Brasil por município, feita pelo @endoedgar, usando os dados das secretarias de saúde coletados pelo Brasil.io.
É possível visualizar o mapa com a quantidade de casos em cada município. Ao clicar em uma cidade, aparece a série temporal com a evolução de casos confirmados e mortes para o local.
O autor afirma que está limpando o código fonte usado para construir a visualização e que o mesmo será disponibilizado em breve em seu repositório no Github.
Há uma outra iniciativa de raspagem de fontes de dados, de modo semelhante ao que o Brasil.io faz, mas para dados do mundo: o Corona Data Scraper.
Algo interessante que eles fazem é avaliar, em um ranking, o quão boas são as práticas de disseminação de dados abertos do órgão público. Não quanto à confiabilidade das informações, pois isso seria difícil ou impossível avaliar, mas quanto à aderência a padrões abertos e da usabilidade dos dados mesmo.
O código fonte também está disponível em repositório no Github. Há ainda uma visualização em mapa desses dados.
O painel sobre COVID-19 do Ministério da Saúde voltou. Os dados parecem ser agregados por Estado, e não por Município.
Contudo, não há mais download de dados como havia antes.
pelo que vi no twitter oficial do ministério da saúde era pra eles passarem o gerenciamento dos dados para estados e municípios https://twitter.com/minsaude/status/1243276470295891974
os dados fornecido pelo json https://brasil.io/api/dataset/covid19/caso/data?&format=json estão incompletos, os dados iniciam só no dia 22-03
Pessoal, temos duas iniciativas aqui no Rio Grande do Norte a respeito do novo coronavírus na região e no mundo. Segue os links:
Leonado Bezerra desenvolveu, até o momento, dois painéis, uma análise de dados georreferenciados dos casos de COVID-19 no RN e outro com uma análise exploratória de séries temporais dos dados da COVID-19 pelo mundo. Segue o link: https://leobezerra.github.io/covid19/
A outra iniciativa é do LAIS (Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde) desenvolveu um sistema para Monitoramento do Coronavírus do Estado do RN com dados dos pacientes, mapas e projeções. Segue o link: https://covid.lais.ufrn.br/
Localizei esse outro repositório: A Google Sheet that scrapes and stores data from covid.saude.gov.br
Os ADMs dos arquivos do ministério da saúde fazem um péssimo trabalho, além de mudarem os padrões dos links do csv todo dia ainda erram os nomes dos identificadores das colunas, como exemplo do dia 05/04 ficou:
regiao;estadi;date;casosNovos;casosAcumulados;obitosNovos;obitosAcumulados
ESTADI…e não estado…a não gente…pq não usam um arquivo google sheet e atualizam na mesma planilha? senhor amado
Raspei os PDFs dos relatórios de mobilidade do Google. O CSV está disponível em https://github.com/vitorbaptista/google-covid19-mobility-reports. Esses dados são atualizados automaticamente.
Olá, @vitorbaptista, bem vindo ao fórum e parabéns pelo trabalho! 
Já acrescentei os links também na postagem original, para facilitar o acesso.
Criei um notebook que preenche as lacunas faltantes em relação a alguns dias que não foram publicados boletins, o critério que usei pra preencher essas lacunas foram copiar os valores do dia anterior para o dia faltante e se o dia em análise possuir valores menores que o dia anterior então o elemento é substituído.
OBS: Os casos importados foram desativados pois não possuem latitude e longitude, mas podem ser contados separadamente através de uma implementação rápida.
Link do projeto: https://github.com/leo-smi/dados-covid19-brasil-io-tratados
Interessante, Leandro. Que tal falar sobre isso lá no chat do Brasil.io? De repente, se os critérios forem compatíveis com a metodologia, eles possam ser incorporados diretamente ao dataset.
O MP-RN também lançou um Mapa de acompanhamento dos casos da COVID-19 no Rio Grande do Norte, segue o link:
O Brasil.io está coletando agora os dados sobre óbitos associados à Covid-19 informados pelos cartórios. Segundo esta postagem do @turicas, o número de óbitos segundo essa fonte de dados é bem maior que a contagem de óbitos contabilizada pelas Secretarias de Estado de Saúde, o que pode indicar a subnotificação dos casos pela escassez de testes. Confira o texto no blog do Brasil.io:
A Open Knowledge Brasil lançou uma iniciativa de avaliar a transparência da União e dos Estados na divulgação de dados sobre o enfrentamento à pandemia de Covid-19. O Índice de Transparência pode ser conferido no site especial.
@fecampa, pelo que vi da metodologia, ela não inclui a divulgação de dados com granularidade por município, nem que devem ser informados o número de casos confirmados, recuperados e mortes. Não seria interessante que a avaliação contemplasse também os dados pedidos pelas recomendações do Brasil.io às Secretarias de Estado de Saúde?
@turicas, você acha que falta mais algum critério importante na avaliação de transparência feita pela OKBR?
Informações interessantes coletadas pelos Cartórios de Registro Civil sobre óbitos relacionados ao Covid: Especial COVID-19
Esses dados já estão incorporados ao dataset do Brasil.io (como expliquei na minha postagem de ontem e acrescentei também na postagem original).
Mas obrigado por incluir o link para a fonte original dos dados.
