Publicamos hoje um conjunto de dados sobre o consumo de energia elétrica pelos órgãos e entidades da administração direta, autarquias e fundações do poder executivo federal. A divulgação é uma exigência do Decreto 10.779/2021.
https://dados.gov.br/dataset/consumo-de-energia-orgaos-publicos
Os dados estão descritos segundo os padrões do Frictionless Data, o que facilita a sua carga em diversas ferramentas, já preservando os tipos corretos para as colunas, economizando o tempo que normalmente se gasta com limpeza de dados.
Exemplo de uso em Python:
In [1]: from frictionless import Package
In [2]: package = Package('http://repositorio.dados.gov.br/seges/consumo-energia/consumo-energia.zip', innerpath='datapackage.yaml')
In [3]: df = package.get_resource('consumo-energia').to_pandas()
In [4]: df
Out[4]:
mes_ano data_envio ... justificativa_meta observacao
0 2021-09-01 2022-01-10 22:50:21 ... None Meta alcançada conforme art. 4º do Dec. 10.779...
1 2021-09-01 2022-01-11 07:48:55 ... None None
2 2021-09-01 2022-01-11 08:31:24 ... None Redução de 45.936 kWh/mês entre o consumo médi...
3 2021-09-01 2022-01-11 08:48:25 ... None None
4 2021-09-01 2022-01-11 08:59:18 ... None O valor de consumo de energia elétrica referen...
.. ... ... ... ... ...
795 2022-04-01 2022-07-04 11:03:47 ... None None
796 2022-04-01 2022-07-04 20:23:17 ... None Mês de continuidade das atividades semipresenc...
797 2022-03-01 2022-07-05 00:00:00 ... None Cabe ressaltar que a instituição encontrava-se...
798 2022-04-01 2022-07-07 00:00:00 ... Após apuração do consumo em abril/2022 e análi... Edifícios do MEC incluídos no cálculo de consu...
799 2022-04-01 2022-07-07 00:00:00 ... None None
[800 rows x 8 columns]
In [5]: df.dtypes
Out[5]:
mes_ano object
data_envio datetime64[ns]
orgao object
sigla_orgao object
media_consumo_mes_2018_2019 int64
consumo_mes_referencia int64
justificativa_meta object
observacao object